首先,计算机专业本科生的毕业设计选题空间非常大。 随着计算能力和数据逐渐丰富,本科生毕业设计选题的边界也在不断扩大。 许多研究生的课题已经逐渐成为本科生的选择。
毕业设计选题要根据自己的实际情况。 如果你想继续读研究生,那么在选题时就应该考虑研究生学习期间的主要学习方向。 最好征求导师的意见,这也可以为后续的研究生学习打下一些基础。 根据。
例如,如果我的学生询问我的意见,我会根据当前项目情况提出一些建议。 对于大数据组的同学,我更喜欢基于机器学习、深度学习、强化学习等相关技术来实现一些场景。 应用。
对于有就业计划的同学,在选题上我更倾向于功能拓展。 这个过程可以锻炼我的编程能力,也让我接触到一些工具和平台,比如云计算平台、大数据平台等。
功能开发的选择空间非常大。 结合目前的应用场景,可以考虑智慧城市、智慧交通、在线教育、智慧工厂、智慧医疗、信息安全、金融科技等重大主题方向。 这些方向未来发展潜力较大,选择这些方向也会在一定程度上增强你的就业竞争力。
也有一些同学会考虑数据分析方向。 数据分析也是一个不错的选择。 并且在当前的大数据背景下,我对数据分析未来的发展前景还是相当乐观的。 例如,社交网络数据分析就是一个不错的选择。
我和一些导师,包括来自大公司的企业导师,共同打造了一个实践平台。 实践平台前后先后开展了机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理、数据分析、强化学习、图神经网络、Web等。 终端发展方向等方向的科学研究和项目实践活动。 这些实践活动的产出可以为毕业设计打下坚实的基础。 许多学生也将根据这些实践活动来完成他们的毕业设计。 也欢迎您联系我申请参与。 我相信一定会硕果累累。
最后,如果大家还有任何与计算机专业毕业设计相关的问题,欢迎随时与我交流。